我試用了下Anker的產(chǎn)品，使用體驗(yàn)還是不錯(cuò)的，至少我的100元押金是暫時(shí)不打算退了。

也就說是說，AI當(dāng)前目前跟學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)性很高，而且更多是停留在學(xué)術(shù)研究層面，但技術(shù)與學(xué)術(shù)研究要應(yīng)用到一些產(chǎn)業(yè)或行業(yè)從規(guī)律來看都需要幾年甚至幾十年的時(shí)間，不能簡單地靠普通商業(yè)思維去打通。去年五月份，美國排名前15名的移動(dòng)軟件開發(fā)商，發(fā)現(xiàn)下載量同比下跌了兩成。

在硅谷，英特爾、谷歌、GE、facebook等是最活躍的投資者。這體現(xiàn)出，創(chuàng)業(yè)者拼技術(shù)要拼過巨頭很難，另一方面，人工智能類創(chuàng)業(yè)公司想做大了被收購的概率相對于其他拼商業(yè)模式的公司或許也更難。人工智能(AI)應(yīng)該是今年科技行業(yè)的最熱門領(lǐng)域之一。

從當(dāng)前看來，如果沒有清醒的認(rèn)識(shí)到現(xiàn)狀，資本瘋狂助推，創(chuàng)業(yè)者貿(mào)然入局會(huì)把AI的泡沫越吹越大。在AlphaGo之外，Google不久前又發(fā)布了神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)(GNMT)，并且將其投入到了難度系數(shù)頗高的漢語-英語翻譯應(yīng)用中，F(xiàn)acebook扎克伯格甚至表示人工智能就是下一個(gè)十年路線規(guī)劃的核心。

但要知道，普通的創(chuàng)業(yè)者在數(shù)據(jù)層面跟互聯(lián)網(wǎng)巨頭根本沒得比，而深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大在于非結(jié)構(gòu)化大量數(shù)據(jù)的特征提取，創(chuàng)業(yè)者在數(shù)據(jù)層面的欠缺往往只能給別人提供API服務(wù)，因此這一領(lǐng)域可能很難支撐一個(gè)獨(dú)立的公司，它更適合作為巨頭未來戰(zhàn)略下的一個(gè)部門或環(huán)節(jié)。

但最重要的是，基于用戶特定場景需求的邏輯理解能力以及顛覆性的商業(yè)模式方面，人工智能的應(yīng)用還沒影兒。共享單車的有些賬是算得出來的，但有些賬就算不出來或者說估計(jì)不清楚的。

當(dāng)然，企業(yè)可以派出人員，及時(shí)維修，但這么漫山遍野，路邊墻角，到處扔得都是，怎么維修得過來?如果大量擴(kuò)充隊(duì)伍，又會(huì)付出多大成本?這恐怕也是一時(shí)難以估量的。隨手一扔，胡亂拋棄，刮掉號(hào)碼，加上私鎖，扛回家中……報(bào)道很多，照片不少，毋庸贅述

托比研究進(jìn)一步對汽車后行業(yè)的獲投企業(yè)的輪次進(jìn)行整理得出(如圖表《2016年度汽車后B2B行業(yè)獲投輪次分布情況》)，天使輪2家，Pre-A—A+輪12家，B輪3家，E輪1家。從輪次的獲投情況可以看出，目前我國生鮮食材流通領(lǐng)域的B2B平臺(tái)依然處在前期的生長階段，其中美菜網(wǎng)的D輪融資事件，深耕在上游土地流轉(zhuǎn)的土流網(wǎng)戰(zhàn)略布局蔬東坡事件、小農(nóng)女及天平派獲投B輪事件、漁業(yè)B2B平臺(tái)海上鮮掛牌新三板等事件也為行業(yè)的向前發(fā)展增添了動(dòng)力。